车牌识别系统存在的问题
编辑 : 重庆停车场系统
时间 : 2018-03-28 14:41 浏览量 : 197
车牌识别系统存在的问题。
摄像机技术有待提高
各个摄像机厂家虽针对道路监控研发出相应的产品,并特别针对交通的特殊要求进行改进。但由于道路监控中,摄像机长期处于室外,受环境因素影响较大,因此不仅要求其清晰度高,还要求适应性强。神州数码叶韶光举例说,应用在卡口车牌识别的使用环境相对较复杂,有的是国道,有的是省道,有的是县道,而不同的使用环境车辆的行驶速度不同,这对摄像机的快门速度设定要求就较高,不仅要便于使用者安装调试,还要求快门速度设定更加准确,以适应不同的使用场所。针对此方面应用,神州数码AMPON推出的摄像机设计有Traffic交通专用功能,可针对不同道路的使用场合,通过固定模式来确定快门速度,简化使用者的调试工作。而快门速度细分,也可适用于更多的场合。
另一方面值得注意的是,北方冬天的雨雪及大雾天气时有发生,在这种情况下,道路监控摄像机的清晰度就会存在很大问题,因此不少厂家设计了透雾功能。但神州数码叶韶光表示,现在市面上出现的多为黑白透雾功能,但此种会损失掉车牌的颜色。因此神州数码AMPON特别研发了彩色透雾,通过特有的侦测电路,自动侦测画面中的灰度雾像数据,针对有雾画面进行独特的处理,实时调整图形的动态范围曲线,强化色彩还原度,提供更为真实的监控画面。
高清晰但带来其它问题
目前的智能交通系统已从标清系统逐步过渡到高清系统,高清系统的优势不言而喻,但天地伟业孙涛则认为,高清图片由于图片覆盖面广,可能会同时在图片中出现多个车牌的识别问题。但更为重要的是,高清数据量过大,不仅会出现处理速度过慢的问题,还会因对资源占用需求过大难以实现高清视频流识别,这些都是车牌识别系统在高清系统中面临的新问题。
破损污旧车牌识别难度较大
车牌在使用几年之后,难免会出现污染和磨损等现象,而在路面上行驶的车辆也很难保证都是标准干净的车牌,因此在实际环境中,面对破损污旧的车牌,如何提高车牌识别系统的识别能力也是实际需要解决的问题。
针对这方面问题目前解决的方法是,要提高车牌识别系统的识别率,目前主要采用的方法是,在视频流中首先对车体进行判断,随后对车牌进行初定位,并进行判断,在对车牌进行精确定位后,通过算法对车牌进行字符和数字识别,以得到车牌的信息。但此种方式主要取决于算法的精确度,因此算法的好坏是至关重要的。