车牌识别技术的出现成为众多停车场不二的选择，现如今主要应用于高速公路、城市停车等，车牌识别系统虽然小有成就，但是在很多性能上还是存在很多问题，今天重庆车牌识别系统厂家本安科技就来跟大家聊聊车牌识别系统还存在哪些需要解决的问题。

1、算法上

从算法上来说，车牌定位之前一般要对图像做预处理，然后再进行定位、分割、识别等部分。由于得到的车牌图像可能含有较多噪声，或图像对比度不强，车牌被部分遮挡，车牌处出现污点、变脏，笔迹模糊退色，有其它字符区域干扰，以及出现因运动产生的图像模糊失真等情况，所以定位算法实现起来有较多困难。对于字符分割，则可能存在光照不均、污迹严重、车牌倾斜、对比度小、牌照退色、牌照字符粘连等不利因素，需要研发与之适应的算法。而字符识别算法上，由于汉字笔画复杂，所以要求图像有更高的分辨率，系统有很高的采集和处理速度，才能达到实时处理的要求。算法的简捷、实用、高效率往往和算法速度形成冲突；

2、环境因素

从环境等客观因素来说，在采集车辆图像时，由于环境光线变化剧烈，白天光较强、夜间较弱，面光与背光行驶不同，上午和下午的光照方向也不一样，抓拍图像时受环境光线影响较大，车速过高、采集设备动态范围和分辨率不够也会使成像质量难以得到保证。对于地感线圈触发的情况来说，当认为车牌到了成像位置时系统触发系统开始拍摄，这对触发设备的可靠性和响应速度都有较高的要求。另外由于成像系统的镜头景深有限，只有在预定位置附近才能够清晰成像，所以需要触发系统定位准确，才能保证图像质量；

3、识别率

实际的车牌识别率并不能达到系统标明的水准，对于倾斜度较大、实际环境复杂、光照条件差、车牌字符模糊的情况都没有较好的解决办法。怎样提高现有算法的速度和准确率，如何利用车牌的彩色信息进行车牌识别，一幅图像中多个车牌的情况怎样识别，怎样满足系统的实时性要求等，这些都是车牌识别亟待研究和解决的问题。

以上就是关于车牌识别系统需要解决的一些问题了，如需了解更多相关资讯请关注重庆车牌识别系统厂家本安科技www.cqtcxt.com