车牌识别系统是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用，随着社会经济的不断增长，汽车数量也在不断增加导致不少停车场都面临着停车拥堵的难题，车牌识别技术的诞生让停车管理变得更加有序，出行更加顺畅，下面就由重庆车牌识别系统厂家本安科技跟大家浅谈一下车牌识别技术有哪些。

1、传统识别技术

传统模式识别技术指结构特征法，统计特征法等，该系统分为图像分割、特征提取和模板构造、字符识别等三个部分。利用不同闽值对应的直方图不同，经过大量统计实验确定出车牌位置的图像直方图的闽值范围，从而根据特定闽值对应的直方图分割出车牌，再利用预先设置的标准字符模板进行模式匹配识别出字符；

2、人工网络技术

神经网络是由相同神经元构成的双向联想式单层网络，每一个字符模板对应着矩阵，通过与车牌上的字符比较，识别出正确的车牌号码；

3、图像处理技术

这种技术在当下的应用更加广泛，且系统更加稳定，一般来说，进行车牌识别的理论基础是图像分割和图像识别理论：首先对含有车辆号牌的图像进行分析处理，从而确定牌照在图像中的位置，并把牌照区域提取出来，再进一步识别上面的文本字符。车牌识别过程包括图像采集、预处理、车牌定位、字符分割、字符识别、结果输出等一系列算法运算；

4、图像采集技术

图像采集方式分为静态与动态两种：静态采集依靠地感线圈、红外或雷达等装置，当有车辆通过时这些装置时相机会接到一个触发信号，从而立刻抓拍一张图像，该方法的优点是触发率高，性能稳定，缺点是需要切割地面铺设线圈，施工量大。

动态采集则是在实时视频模式下进行，不需要其他感应装置给相机发送任何触发信号，完全依靠算法从实时的视频流图像中采集车辆信息，该方法的优点是施工方便，不需要安装其他感应装置或零部件。但其缺点也十分显著，由于算法的限制，动态采集的触发率与识别率较静态采集要稍低一些。

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