传统停车场系统中停车缴费排队、停车位难找、停车拥堵等问题一直带给人们深深的差体验，应用重庆自动车牌识别系统可以有效解决这些问题，也无需配备大量员工进行管理，节约了成本也优化了停车体验，今天跟随小编一起来了解下自动车牌识别系统的工作原理。

其实，停车场系统在智能交通应用中，除了提取车辆流量等简单的信息外，还如何快捷地确认车辆身份也是同样十分地重要。出入口有众多车辆进出，身份迅速被确认、安全的离开是车主关心的问题。以下我们一起了解车牌识别的工作原理：

1、车牌识别是利用采集车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色的自动模式识别技术。其实，技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等三部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出车牌位置，再将车牌中的字符分割出来进行识别，组成车牌号码输出，也就是我们在系统屏幕中看出的车牌号码；

2、车牌号是车辆身份的识别“证件”，任何地方都没有两辆车使用完全相同的合法车牌。可能在国外存在两辆车使用相同车牌号码的情况，但是它的车牌颜色肯定不一样的；

3、无规矩不成方圆，车牌号作为车辆识别标识，车牌有着十分规范的编码方式，给识别提供了便利条件。对每一类型的车牌，比如车牌的符都是汉字，且为车辆所属省份的简称;第二个字符为字母，且不同字母代表不同的城市。不同类的车辆使用何种颜色的车牌也有着严格的规定，如特种车辆均使用白色车牌，民用轿车均使用蓝色车牌，香港地区在大陆开的是使用一个白色和蓝色或黄色的两个车牌等等，以此来区分开的；

4、车牌的安装位置基本都是固定，均安装在车辆的前端和后端的固定位置，十分显眼，亦方便拍照采集。根据车牌识别技术将广泛的应用于电子停车收费系统中、高速公路收费站及各停车收费小区中，停车场及小区出入口应用车牌识别技术主要用于记录车辆的牌照号码、车牌颜色、出入时间，实现车辆的自动管理，以便节省人力、提高效率。

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