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车牌识别系统厂家告诉你遇到这些问题该如何解决? - 重庆停车场系统
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车牌识别系统厂家告诉你遇到这些问题该如何解决?
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重庆停车场系统

时间 : 2020-12-28 10:22 浏览量 : 2

车牌识别系统在我们日常生活中已经十分普遍,能有效解决停车拥挤、停车难等问题,为车主带来了许多便利,今天就由车牌识别系统厂家重庆本安科技告诉你遇到以下问题我们该如何解决。

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1、高分辨率与识别速度的矛盾的问题

从模拟相机到高清相机,也会引发图像的高分辨率与识别速度相矛盾的问题。高清的优势不言而喻,但是任何事情都是两面的,在车牌识别时主要体现为:高清图片由于图片覆盖面广,可能会同时在图片中出现多个车牌的识别。这就对车牌识别的速度要求很高,车牌识别系统对于高清视频流码流过大,还会因对识别系统资源占用需求过大而分析起来会出现处理速度过慢的问题,这可能导致出现漏车现象,而难以实现对车辆抓拍率和车牌识别准确率的提升;


2、车牌识别系统对污损车牌的识别效果不好的问题

在公路和城市内的实际应用过程中,很难保证所涉及到的车牌都是没有污损的,车牌在使用几年之后,难免会出现污染和磨损等现象,而在路面上行驶的车辆也很难保证都是标准干净的车牌,因此在实际环境中,面对破损污旧的车牌,如何提高车牌识别系统的识别能力也是实际需要解决的问题;

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3、车牌定位与字符分割的问题

这是指在已拍摄的图像中确定车牌的位置,提取出车牌的图像,然后分割出车牌中的字符。车牌区域定位的困难主要是来自于采集的图像,由于采集的车牌图像的多样性,并且采集图像时受到许多因素的影响,如雨天、大雾、光线等,使得有一些车牌图像质量出现不同程度的差异,在一般情况下,采集的图像的背景非常复杂,采集图像是在高速运动中采集的图片,所以图片中车牌的位置不固定,车牌的大小也不一样,以上的种种干扰因素,都给车牌区域定位和字符分割带来了困难,从而影响车牌的识别率。


解决方法:

车牌定位之前一般要对图像做预处理,然后再进行车牌的定位、分割、识别等部分。由于得到的车牌图像可能含有较多噪声,或图像对比度不强、车牌被部分遮挡、车牌处出现污点、变脏、模糊褪色、有其它字符区域干扰、以及出现因运动产生的图像模糊失真等情况,所以定位算法实现起来有较多困难。对于字符分割,则可能存在光照不均、污迹严重、车牌倾斜、对比度小、牌照褪色、牌照字符粘连等不利因素,这样就需要研发与之适应的算法。如算法能适应各种复杂环境和有噪声、车牌遮挡、车牌倾斜等状况的话,那就可以大大提高车牌识别的概率。



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