根据对画面的数据采集和正确处理，达成车牌自动检测识别基本功能，能从一张画面中全自动获取车牌画面，全自动切割成字样符号，从而对字样符号实现识别.其硬件基础通常包含触发专用设备、摄录专用设备、照明设备、画面数据采集专用设备、识别车牌号码的处理等。重庆车牌识别系统都有哪些识别模式呢？跟随小编一起来了解下吧：

1、广宽角度识别：大角度下的识别这一点是停车场与其他场景区别，也是停车场环境下车牌识别系统技术中难点。因为车牌识别系统在停车场大角度下是很难抓拍到车辆的矩形车牌的，得到的车牌图像往往不是矩形图像的，这是要必须作仿射形变，将其校正为矩形图像。具体难点在车牌定位难；由于车牌识别摄像机拍摄的角度，得到的车牌图像往往不是呈矩形的，因此必须先作仿射形变，将其校正为矩形图像。所以想从这样复杂的外在环境中提取车牌不是一件易事。图像矫正的难度更大；图像矫正采用对模糊图像进行方向性的高通滤波的方法来判定运动模糊方向。然后利用相关原理，计算模糊的尺度；

2、图画处理识别 

运用图画处理技能处理车牌识别系统的研讨于80年代，但国内外均仅仅就车牌识别系统中的某一个具体问题进行评论，而且一般仅选用简略的图画处理技能来处理，并没有形成完整的系统系统，识别进程是运用工业摄像机拍下汽车的前方图画，然后交给计算机进行简略的处理；

3、外设线圈触发

工作方式是指选用线圈、红外或车辆检测器经过信号，车牌辨认系统接受到车辆触发信号后，收集车辆和车牌图画，自动辨认车牌进行后续处理。该方法的长处是触发率高，性能安稳;缺陷是需求切开地上铺设线圈，施工量大；

4、视频触发办法

是指车牌辨认系统选用动态运动目标序列图画剖析处理算法技能，实时检测车道上车辆移动情况，发现车辆经过时捕捉车辆图画，辨认车牌照，并进行后续处理。视频触发办法不需借助线圈、红外或其他硬件车辆检测器。该方法的长处是施工方便，不需求切开地上铺设线圈，也不需求安装车检器等零部件，但其缺点也十分显着，因为算法的极限，该计划的触发率与识别率较之外设线圈触发都要低许多。

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